Alfabetización general en materia de IA: Fundamentos

Al finalizar el curso, serás capaz de:

• Comprender los fundamentos y principales limitaciones de la inteligencia artificial.
• Identificar oportunidades de aplicación de la IA en el entorno profesional.
• Utilizar herramientas de IA generativa con mayor eficacia.
• Diseñar prompts claros y adaptados a diferentes tareas.
• Reconocer errores, alucinaciones, sesgos y riesgos de seguridad.
• Aplicar buenas prácticas de protección de datos y responsabilidad digital.
• Desarrollar pensamiento crítico para evaluar los resultados generados por IA.
• Incorporar la inteligencia artificial a tu trabajo diario manteniendo el criterio y la supervisión humana.

Conexión a internet y navegador.

Vídeos explicativos, contenidos interactivos, ejemplos prácticos, actividades y cuestionarios.

Lección 1. Introducción a la alfabetización en IA Qué significa estar alfabetizado en inteligencia artificial, por qué es importante en el entorno profesional y cuáles son las dimensiones fundamentales para un uso crítico, ético y responsable. Lección 2. Desmitificando la Inteligencia Artificial Conceptos fundamentales, principales tipos de IA, diferencias entre simulación y comprensión, y mitos habituales sobre sus capacidades y limitaciones. Lección 3. Cómo funciona la IA generativa Introducción a los datos, patrones y predicciones. Conceptos como machine learning, deep learning, transformers, tokens y ventanas de contexto. Limitaciones, alucinaciones y buenas prácticas. Lección 4. Herramientas y aplicaciones prácticas en la empresa Principales familias de herramientas de IA, aplicaciones profesionales, oportunidades de automatización y criterios para evaluar el valor y los riesgos de su utilización. Lección 5. Ingeniería de prompts Cómo elaborar instrucciones claras y eficaces para obtener mejores resultados. Estructura de un buen prompt, técnicas de mejora iterativa y revisión crítica de las respuestas. Lección 6. Gestión de riesgos: ética, sesgos y seguridad Identificación de riesgos, protección de datos personales, confidencialidad, propiedad intelectual, sesgos algorítmicos y buenas prácticas para un uso seguro. Lección 7. El método de los tres expertos Técnicas para utilizar la IA como apoyo al pensamiento crítico, contrastar perspectivas, cuestionar argumentos y mejorar la toma de decisiones profesionales. Lección 8. Buenas prácticas y aplicación final Recapitulación de los conocimientos adquiridos, recomendaciones para utilizar IA de forma responsable y actividades prácticas para consolidar el aprendizaje.

CERTIFICADO acreditativo de aprovechamiento del Alumno/a, expedido por OZONIA.